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xllm 统一大模型请求库设计文档

1. 背景与目标

在 packages/xllm 新建一个可跨 Node 与浏览器使用的大模型请求库，满足以下核心诉求：

支持流式输出，并可直接消费增量内容
提供供应商适配器，将请求和响应统一为一致结构
开发体验简洁，支持便捷切换供应商与模型

首版范围明确为：

运行环境：Node + 浏览器同一套 API
首批供应商：OpenAI-Compatible、DeepSeek
流式消费方式：for await...of
能力范围：文本对话 + 工具调用 + 多模态输入
配置策略：参数优先，环境变量兜底

2. 非目标（首版不做）

不引入复杂重试与熔断策略（仅保留最小错误归一化能力）
不实现供应商专有高级能力（如某家独有推理模式）的一致化抽象
不做 UI 层封装，仅提供 SDK 级能力

3. 总体架构

采用“核心领域模型 + 供应商插件适配器”架构（推荐方案 A）。

3.1 模块划分

建议目录：

packages/xllm/src/core/
- 统一类型定义：XRequest、XMessage、XStreamEvent、XResponse、XToolCall、XUsage
- 统一错误模型：XllmError
packages/xllm/src/providers/
- openai-compatible.adapter.ts
- deepseek.adapter.ts
- registry.ts（按 provider 名称注册/获取适配器）
packages/xllm/src/client/
- createXllm.ts（实例创建与默认配置）
- stream.ts（流式执行）
- generate.ts（非流式执行）
packages/xllm/src/runtime/
- fetch.ts（跨平台请求封装）
- sse.ts（SSE 增量解析）
- env.ts（环境变量读取）
packages/xllm/src/index.ts
- 对外导出 API 与类型

3.2 核心设计原则

业务入口稳定：调用方只面对 xllm.stream() / xllm.generate()
差异内聚：供应商差异仅存在于 adapter 内
可扩展：新增供应商只需实现同一 adapter 契约并注册

4. 统一数据模型

4.1 请求模型

XRequest（逻辑结构）：

messages: XMessage[]
tools?: XToolDefinition[]
toolChoice?: "auto" | "none" | { name: string }
stream?: boolean
temperature?: number
topP?: number
maxTokens?: number
metadata?: Record<string, string>
请求级覆盖字段：
- provider?: "openai-compatible" | "deepseek"
- model?: string
- apiKey?: string
- baseURL?: string

XMessage：

role: "system" | "user" | "assistant" | "tool"
content: XContentPart[]
toolCallId?: string（role 为 tool 时用于关联）

XContentPart：

{ type: "text"; text: string }
{ type: "image"; image: { url: string } }

首版仅强制支持 url（包含 http(s) 与 data URL），后续可扩展 file/blob 引用。

4.2 响应模型

XResponse：

text: string
toolCalls: XToolCall[]
usage?: XUsage
provider: string
model: string
finishReason?: string
raw?: unknown（可选调试字段）

5. 流式事件协议

stream() 返回 AsyncIterable<XStreamEvent>，统一事件集合：

response.start
- 响应开始，包含 provider/model/requestId 等元数据
text.delta
- 文本增量，用于直接输出
tool_call.delta
- 工具调用参数增量
tool_call.done
- 单个工具调用完成，输出完整 name/args
response.usage
- token 使用统计
response.done
- 完成事件，含 finish reason

说明：

默认将供应商 SSE 分片归一化为上述事件
消费侧推荐只关心 text.delta 与 response.done 即可完成常见直出场景

6. 供应商适配器契约

定义统一接口 ProviderAdapter：

name: string
toProviderRequest(input: XRequest, config: ResolvedConfig): ProviderHttpRequest
fromProviderResponse(raw: unknown): XResponse
fromProviderStreamChunk(chunk: string, state: StreamState): XStreamEvent[]
normalizeError(err: unknown): XllmError

适配职责：

请求映射：统一字段 -> 供应商字段
流式映射：供应商 chunk -> 统一事件
错误映射：供应商错误 -> 统一错误码

7. 配置与切换策略

7.1 配置优先级

最终配置合并顺序（高到低）：

请求级参数（stream/generate 调用时传入）
实例默认参数（createXllm）
环境变量兜底

7.2 建议环境变量

XLLM_API_KEY
OPENAI_API_KEY
DEEPSEEK_API_KEY
XLLM_BASE_URL（可选）

7.3 切换体验

createXllm({ provider, model, ... }) 设全局默认
单次调用可覆写 { provider, model, ... }
同一业务逻辑不变，仅替换 provider/model 参数即可切换模型后端

8. 错误模型与稳定性

统一错误码建议：

AUTH_ERROR
RATE_LIMIT
NETWORK_ERROR
INVALID_REQUEST
PROVIDER_ERROR

XllmError 结构包含：

code
message
provider
statusCode?
requestId?
raw?

流式错误处理约定：

出现不可恢复错误时抛出 XllmError
已发出的增量内容由调用方决定是否展示或回滚

9. 测试策略

9.1 单元测试

adapter 请求映射测试
adapter 非流式响应映射测试
adapter 流式 chunk 解析测试（含半包、粘包、结束包）

9.2 集成测试

mock fetch + mock SSE，覆盖 stream 与 generate 主流程
断言统一事件顺序与最终响应一致性

9.3 契约测试

同一 XRequest 在不同 provider 下返回结构都满足统一断言
确保新增 provider 不破坏现有统一接口语义

10. 包结构与发布约定（与仓库一致）

新包遵循现有 monorepo 规范：

包名建议：@dm/xllm
入口：src/index.ts
package.json 中导出：
- "development": "./src/index.ts"
- "import": "./dist/index.js"
- "types": "./dist/index.d.ts"
脚本："dev": "dm dev"、"build": "dm build"

11. 里程碑与实施顺序

建议分 3 个小阶段：

M1（骨架）
- 建立 core 类型、client 主入口、provider registry、基础测试框架
M2（能力）
- 完成 openai-compatible 与 deepseek 的 stream/generate 适配
- 打通文本、多模态、工具调用映射
M3（稳态）
- 补齐错误归一化与契约测试
- 完善 README 与示例用法

12. 验收标准

可在 Node 与浏览器中通过同一 API 调用
能通过 for await...of 获取稳定的 text.delta 直出
OpenAI-Compatible 与 DeepSeek 可通过仅修改 provider/model 切换
非流式返回结构与流式聚合结果语义一致
关键错误能归一化并携带可诊断信息

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